AI的商品化

　　人們其實把人工智能想得太高級了，其實可以放下人工智能的概念，考慮一下人工智商。比如計算器在計算方面就比人類聰明的多，這并不令人們感到恐懼，因為這很 有用?，F(xiàn)在很多的應(yīng)用的背后都有這樣的“助手”去支持。這就是為什么谷歌要開發(fā)AI，因為當人們搜索的時候，他們需要一個理解他們真正意思的人。這種智商 很實際很好用，而你幾乎是不會看到它的存在。這里人工智商的概念與電影《她》中出現(xiàn)的超級AI不是一個級別的。并不是具有同人類一樣的理解力，而只是在一方面小聰明而已。

　　凱文凱利認為人工智能的發(fā)展方向并不是開發(fā)出和人一樣思考的AI，而是開發(fā)出各種細分領(lǐng)域里可以幫 助到人們的智能。比如自動駕駛中使用的AI在設(shè)計的時候就不是按照要像人類的邏輯去做的。它們并不會時刻在考慮生活中出現(xiàn)的亂七八糟的問題，他們只會考慮 駕駛。以后AI的方向會是一種在細分領(lǐng)域里可以銷售的能力。我們該做的不是去開發(fā)完全模仿人類的AI，而是需要找出不同的智能方向。這會有很多很細小的方 向，比如導(dǎo)航這一個功能?，F(xiàn)在的世界給了各種思考方式的存在創(chuàng)造了機遇。以不同的方式思考才是AI的價值所在，而不是說要比人類在各方面都聰明。

　　AI會成為一種”服務(wù)“。會從離人們很遠的一個”工廠“產(chǎn)出。當人們有需求的時候，下單就可以了。這種能力會像電力一樣用網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。就像一百年前，當時 的人們設(shè)計了各種產(chǎn)品，比如洗衣機，比如電扇，然后給它們加上電，就可以給人們提供服務(wù)。電力的生產(chǎn)變成了一個很好的業(yè)務(wù)。你會像買電一樣買智能， 它會像電力流動一樣流到你需要的地方。所以我給未來的新型創(chuàng)業(yè)公司這樣一個公式：制造一個產(chǎn)品，然后給它加上智能，而不是加電。AI是人造的智能，可以大 規(guī)模的生產(chǎn)。這會變成一件很有影響力的事情。不僅如此，當越來越多的人使用AI，它就會變得更加聰明。它變得更聰明后，也會有更多人使用。這樣一來會出現(xiàn)大型公司去支持功能比較普通的AI。而其他公司則販賣一些特別版的AI。占主要地位的一定是比較普通的AI。

　　AI對于工種的影響

　　當人們把AI放到一個硬件里，便稱他們它們?yōu)闄C器人，比如波士頓動力的機器人。然而對于他們所要做的機器人，那還存在太多挑戰(zhàn)。最終也許會成功，然而接下來 幾十年不會?，F(xiàn)在在工業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)出現(xiàn)了機器人助手。它們不能動，也不能意識到人類在它們身邊。未來的工業(yè)生產(chǎn)助手在加入AI后會意識到人類在周圍的活 動，會觀察和學習人類的勞動。人們可以在傳送帶上與他們一起工作。這件事情已經(jīng)在發(fā)生了。然而這時候另一個問題出現(xiàn)了：它們會奪走人類的工作嗎?是的，它 們是會代替很多工作。那些以“生產(chǎn)力”為衡量指標的工作都應(yīng)該由機器人來替代。自動化和新技術(shù)會為人類創(chuàng)造新的職業(yè)空間。多年前，大多數(shù)美國人都是農(nóng)民。 他們不會相信他們的孩子將來會成為芭蕾舞者，律師，設(shè)計師，和會計師。與機器人們一起工作的可能性要遠大于被它們?nèi)〈?。學習如何同AI一起工作可能會成為 未來人們求職的一個必要能力。我們需要做一些與“生產(chǎn)力”無關(guān)的工作。比如創(chuàng)意就無法用“產(chǎn)量”去衡量。科技創(chuàng)新也是總會失敗，也是沒有效率的。還有一些例子包括：藝術(shù)家，保姆，醫(yī)生。因為做好這些工作很大程度來源于經(jīng)驗，和善于處理人與人之間的關(guān)系。與產(chǎn)量無關(guān)的這些工作該有人類承擔。當人類通過自動化和AI把生活周邊的產(chǎn)品變得很便宜了以后，人們需要付錢買的就是經(jīng)驗和創(chuàng)意。這些機器人無法替代。