交通：無人駕駛

　　想象一下，有一天我們出門打車，車上沒有司機，你只要告訴它，你要去哪里，它會自動搜索路線并啟動汽車上路。其實現在已經不用想象，因為這一切正在成為現實。

　　谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，他們都在開發(fā)自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經在公司附近的山景城測試了無數次，雖然交通事故也發(fā)生過十多起，不過基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴重損失。有人說，即使是發(fā)生了這些事故，無人駕駛汽車發(fā)生事故的概率也遠遠低于人類。當然，這同樣依靠的人工智能強大而精準的計算 能力。

　　關于這些無人車何時正式大量地上路載人，業(yè)內普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規(guī)則上仍在學習過程中。

　　生活：個人助手

　　人工智能個人助手，如果要詮釋這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解并與之交互。

　　現實生活中，這樣的個人助手也正在成為現實，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現在一般是存在于PC或手機之中，近年隨著服務機器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。而機器人除了有語音功能外，還具備自主行動地能力，因此有望在其他方面幫助人類。

　　日本軟銀旗下機器人Pepper

　　市面上有無數針對下棋的程序，但并不是每個都是只是為了下棋的，DeepMind的開發(fā)團隊沒有幾個是懂圍棋的，他們開發(fā)AlphaGo 并讓它與人類下圍棋，只是為了讓它找到邏輯判斷的方式并不斷自我學習，這些是人工智能深度學習的基礎。當它擁有了這些能力之后，它可以迅速學習其他方面的能力，并最終服務人類。當然，前提是我們不考慮機器覺醒的問題，至少在我看來，這是個遙遠的事情。