文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL使用from與join兩表查詢的區(qū)別的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

　　在mysql中,多表連接查詢是很常見的需求,在使用多表查詢時,可以from多個表,也可以使用join連接連個表

　　這兩種查詢有什么區(qū)別?哪種查詢的效率更高呢? 帶著這些疑問,決定動手試試

1.先在本地的mysql上先建兩個表one和two

one表

CREATE TABLE `one` (
 `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `one` varchar(100) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

two表

CREATE TABLE `two` (
 `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `two` varchar(100) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

　　先隨便插入幾條數(shù)據(jù),查詢看一下;

select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;

select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;

　　對比這兩次的查詢,查詢時間幾乎沒有區(qū)別,查看sql運行分析,也沒有區(qū)別

　　為了突出兩種查詢的性能差異,往one表中插入100w條數(shù)據(jù),往two表中插入10w條數(shù)據(jù),在大量數(shù)據(jù)面前,一絲一毫的差別也會被無限放大;這時候在來比較一下差異

　　先使用python往數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù),為啥用python,因為python寫起了簡單

　　上代碼

import pymysql
 
db = pymysql.connect("127.0.0.1", 'root', "123456", "bruce")
cursor = db.cursor()
 
sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)"
for i in range(1000000):
 cursor.executemany(sql, ['one' + str(i)])
 if i % 10000 == 0:
 db.commit()
 print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
 
print('insert one ok')
sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)"
for i in range(100000):
 cursor.executemany(sql2, ['two' + str(i)])
 if i % 10000 == 0:
 db.commit()
 print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
print('insert two ok')

　　耐心等待一會,插入需要一些時間;

　　等數(shù)據(jù)插入完成,來查詢一些看看

　　先使用FROM兩個表查詢

select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;

　　用時大約20.49;

　　再用JOIN查詢看一下

select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;

　　用時19.45,在10w條數(shù)據(jù)中,1秒的誤差并不算大,

　　查看一下使用id作為條件約束時的查詢

　　查詢時間沒有差別
　　再看一下sql執(zhí)行分析

　　結(jié)果還是一樣的

總結(jié)

　　在mysql中使用FROM查詢多表和使用JOIN連接(LEFT JOIN,RIGHT JOIN除外),查詢結(jié)果,查詢效率是一樣的

　　好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值。